为什么有二十八条规则?

                                                    为什么有二十八条规则?


                                                    自从提出牛顿力学以来,物理学家和数学家对词语进行了深化和发展。当时人们开始能够很好地预测各种现象。其中,一位名叫拉普拉斯的科学家提出了一个思想实验:拉普拉斯恶魔。 这个思想实验很尴尬。他和芝诺的乌龟,麦克斯韦的恶魔和薛定谔的猫被称为科学史上的四大兽。无论哪一个是科学家花了很长时间的秆。当然,薛定谔的猫还没有成功解释。 拉普拉斯认为,宇宙的当前状态实际上是由过去的状态引起的,未来的状态是由当前的状态引起的。如果有一个聪明人(拉普拉斯恶魔)知道宇宙中所有力量和物体的位置,它可以瞬间分析数据,那么从最小的粒子到最大的物体,它们的运动将被包括在内在一个简单的公式中,他可以随时预测宇宙中的变化。 后来,科学家们采用了这种思维方式:决定论。 然而,美好时光并不长。经过100多年,量子力学诞生了。人们发现拉普拉斯恶魔不可能预测一切。 首先,在微观世界中,存在量子力学不确定性原理。该定理告诉我们,我们无法同时测量粒子的动量和位置。这不是因为仪器不能,而是观察到动量。位置,当观察位置时,不测量动量。 这时,科学家们意识到,在微观世界中,我们只能依靠概率来描述。例如,氢核外的电子只能用概率云来描述。 但情况确实如此吗? 不久之后,宏观世界的预测也被打破了。打破这个的那个被称为混乱。 我们更熟悉另一个昵称:蝴蝶效应。这意味着在动态系统中,只要初始条件略有变化,就会导致整个系统的长期和巨大的连锁反应。 还有一个非常受欢迎的版本:一只蝴蝶在巴西拍打翅膀可能会在一个月后导致德克萨斯州的龙卷风。 此外,科学家们发现混沌系统无处不在。在我们的社会中,股票市场实际上是一个超级复杂的混沌系统。混沌系统受初始条件的影响很大,初始条件会有所不同。 最简单的混沌系统应该是双摆。如果开始时略有差异,钟摆的轨迹将完全不同。 不确定性原则和混乱系统告诉我们一个事实。过去,研究对象都是线性的。坦率地说,找到因果关系或相关关系是很好的,这就是为什么可以建立决定论的原因。 但在这个世界上,有更多的非线性系统。该系统非常复杂,远远超过人类的计算能力。我们不能用一些简单的公式直接描述它。我们可以描述的只是概率。 科学家们试图用概率分布来分析整个系统,例如:正态分布。它看起来像倒钟。因此它也被称为:钟形曲线。 这种分布实际上用于离散模型,更常见的是高尔顿板。 如果您正在垂直板上工作,请将钉子错开。让球从顶部自由落下。此时,当球击中指甲时,球将随机地向左或向右下落。在这个时候,我们得到的是正态分布。每个bean都是相互独立的。 除了Calton董事会,我们经常需要描述一类女孩或男孩的身高,这也是一个非常标准的正态分布。但我们知道每个同学的身高也是相互独立的。 除了正态分布之外,世界上还有另一种分布更为常见,但高中和大学没有学到这种分布:幂律分布。权力法则分布与我们的生活关系比正态分布更密切。 在我们讨论幂律分布之前,让我们谈谈沙堆效应。玩沙桩基本上是每个人的童年。 当沙子堆积到一定程度时,我们继续一个接一个地放沙子。根据目前的科学理论,无论如何我们都无法预测哪些沙子会被淹没。 因为它实在是太复杂了,内部每一颗沙子之间都在相互作用。 实际上,我们的社会就是这样,每一个人都紧密联系。甚至到了近代,互联网出现之后,这个联系更加紧密。也就是说,我们每个人其实都像沙堆里的一颗沙子一样,时时刻刻在相互作用,而不是相互独立的,所以,描述很多人类社会的问题,用正态分布是行不通的。 在这个系统中,更多的是赢家通吃,我们也管着现象叫做“二八法则”常见的就是那句很有名的话:社会上20%的人占有80%的社会财富。 有人曾经模拟这个世界的运行规律,他们假设:每人在18岁带着100元,然后开始玩游戏。 每天就玩一次,直玩到退休(65岁)。“每天拿出一元钱”作为为日常消费随机给其他人,并设定了获得财富的概率随机。 一个人一生要玩大概17000次游戏,也就是说会获得17000次财富分配的机会。 那结果会如何呢,很多人都参与了,猜测结果大概有以下三种 结果呢?电脑模拟结果其实是幂律分布。 所以相互紧密联系和充分竞争的系统中,正态分布其实并不适用,我们要用幂律分布的思维方式去思考。如果我们想尝试用决定论的方法去解决很多这类问题,你会发现根本做不到很多事情,比如:世界大战,股市涨跌等其实都不能用单一因素来解释,因为它压根就是非线性的系统。 那我们如何才能成为二八法则中的那个20%呢? 你可以点击下面的连接,查看下期的内容。 复杂系统的最优解之进化论思想 XX

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